{"product_id":"9780333802878","title":"Neuronale Netze","description":"\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eAutor\/Mitwirkende(r):\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Picton, Phil\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eHerausgeber:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e Red Globe Presse\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eDatum:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e 05.10.2000\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eBindung:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Taschenbuch\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eZustand:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e NEU\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003ci\u003eNeural Networks, Second Edition\u003c\/i\u003e bietet eine vollständige Einführung in neuronale Netzwerke. Es beschreibt, was sie sind, was sie können und wie sie es tun. Obwohl ein gewisses wissenschaftliches Hintergrundwissen vorausgesetzt wird, wird vom Leser kein Vorwissen über neuronale Netzwerke erwartet. Diese Netzwerke werden anhand von Beispielen erklärt und diskutiert, so dass der Leser am Ende des Buches über ein gutes Gesamtwissen über die Entwicklungen bis hin zu aktuellen Arbeiten auf diesem Gebiet verfügt.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e - Aktualisierte und erweiterte zweite Auflage \u003cbr\u003e- Die wichtigsten behandelten Netzwerke sind: Feedforward-Netzwerke wie das mehrschichtige Perzeptron, Boolesche Netzwerke wie das WISARD, Feedback-Netzwerke wie das Hopfield-Netzwerk, statistische Netzwerke wie die Boltzmann-Maschine und Radial-Basis-Funktionsnetzwerke sowie selbstorganisierende Netzwerke wie Kohonens selbstorganisierende Karten. Im gesamten Text werden andere Netzwerke erwähnt, um historisches Interesse und alternative Architekturen zu wecken.\u003cbr\u003e - Die besprochenen Anwendungen sind für angehende Ingenieure und Informatiker interessant, die sich für Zeichenerkennung, intelligente Steuerung und Schwellenwertlogik interessieren. Das letzte Kapitel befasst sich mit Möglichkeiten zur Implementierung eines neuronalen Netzwerks, einschließlich elektronischer und optischer Systeme.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Dieses Buch eignet sich für Studenten der Informatik und Elektrotechnik, die einen einmoduligen Kurs zu neuronalen Netzwerken belegen, sowie für Forscher und Informatikfachleute, die eine schnelle Einführung in das Thema benötigen.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003ePHIL PICTON ist Professor für intelligente Computersysteme am University College Northampton. Zuvor war er Dozent an der Open University, wo er Fernlehrgänge zu Regelungstechnik, Elektronik, Mechatronik und künstlicher Intelligenz leitete. Seine Forschungsinteressen umfassen Mustererkennung, intelligente Regelung und Logikdesign.\u003c\/p\u003e","brand":"Red Globe Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42955930829055,"sku":"9780333802878","price":94.95,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0452\/0886\/2873\/files\/getimage_ad2a09c0-22e4-4e63-beaf-de4c918a58b6.jpg?v=1721819047","url":"https:\/\/massivebookshop.com\/de\/products\/9780333802878","provider":"MASSIVE BOOKSHOP","version":"1.0","type":"link"}