{"product_id":"9780262545174","title":"Alle Daten sind lokal: Kritisches Denken in einer datengesteuerten Gesellschaft","description":"\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eAutor\/Mitwirkende(r):\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Loukissas, Yanni Alexander\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eHerausgeber:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e Der MIT-Verlag\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eDatum:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e 05.03.2022\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eBindung:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Taschenbuch\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eZustand:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e NEU\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e \u003cb\u003eSo analysieren Sie Dateneinstellungen statt Datensätze und erkennen dabei die Bedeutungskraft des Lokalen an.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eIn unserer datengesteuerten Gesellschaft ist es zu einfach, die Transparenz von Daten vorauszusetzen. Stattdessen argumentiert Yanni Loukissas in \u003ci\u003eAll Data Are Local\u003c\/i\u003e , wir sollten Datensätze mit dem Bewusstsein betrachten, dass Daten von Menschen und ihren pflichtbewussten Maschinen zu einer Zeit, an einem Ort, mit den verfügbaren Instrumenten und für ein Publikum erstellt werden, das darauf konditioniert ist, sie zu empfangen. Der Begriff \u003ci\u003eDatensatz\u003c\/i\u003e impliziert etwas Diskretes, Vollständiges und Portables, ist aber nichts davon. Anhand einer Reihe von Datenquellen, die für das Verständnis des Zustands des öffentlichen Lebens in den Vereinigten Staaten wichtig sind – Harvards Arnold Arboretum, die Digital Public Library of America, das Television News Archive der UCLA und der Immobilienmarktplatz Zillow – zeigt uns Loukissas, wie wir Dateneinstellungen statt Datensätze analysieren können. \u003cbr\u003eLoukissas stellt sechs Prinzipien auf: Alle Daten sind lokal; Daten haben komplexe räumliche Bindungen; Daten werden aus heterogenen Quellen gesammelt; Daten und Algorithmen sind untrennbar miteinander verflochten; Schnittstellen rekontextualisieren Daten; und Daten sind Indizes für lokales Wissen. Anschließend liefert er eine Reihe praktischer Richtlinien, denen man folgen kann. Um seine Argumentation zu untermauern, verwendet Loukissas eine Kombination aus qualitativer Forschung zu Datenkulturen und explorativer Datenvisualisierung. Loukissas widerlegt den „Mythos des digitalen Universalismus“ und erinnert uns an die Bedeutungsmacht des Lokalen.","brand":"The MIT Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42638217412863,"sku":"9780262545174","price":30.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0452\/0886\/2873\/files\/9780262545174_s600x595.jpg?v=1782316789","url":"https:\/\/massivebookshop.com\/de\/products\/9780262545174","provider":"MASSIVE BOOKSHOP","version":"1.0","type":"link"}