{"product_id":"9780262535434","title":"Datenwissenschaft","description":"\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eAutor\/Mitwirkende(r):\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Kelleher, John D.; Tierney, Brendan\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eHerausgeber:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e Der MIT-Verlag\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eDatum:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e 13.04.2018\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eBindung:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Taschenbuch\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eZustand:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e NEU\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e\n\u003cb\u003eEine kurze Einführung in das aufstrebende Feld der Datenwissenschaft. Sie erläutert ihre Entwicklung, ihren Zusammenhang mit maschinellem Lernen, aktuelle Verwendungsmöglichkeiten, Probleme der Dateninfrastruktur und ethische Herausforderungen.\u003c\/b\u003e\u003cp\u003e Das Ziel der Datenwissenschaft ist es, die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Daten zu verbessern. Heute bestimmt die Datenwissenschaft, welche Werbung wir online sehen, welche Bücher und Filme uns online empfohlen werden, welche E-Mails in unseren Spam-Ordner gefiltert werden und sogar, wie viel wir für die Krankenversicherung bezahlen. Dieser Band der Reihe „Mit Press Essential Knowledge“ bietet eine kurze Einführung in das aufstrebende Feld der Datenwissenschaft und erläutert ihre Entwicklung, aktuelle Verwendung, Probleme mit der Dateninfrastruktur und ethische Herausforderungen.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFür Unternehmen war es noch nie so einfach, Daten zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Der Einsatz von Data Science wird durch den Aufstieg von Big Data und sozialen Medien, die Entwicklung von Hochleistungsrechnern und die Entstehung so leistungsstarker Methoden zur Datenanalyse und -modellierung wie Deep Learning vorangetrieben. Data Science umfasst eine Reihe von Prinzipien, Problemdefinitionen, Algorithmen und Prozessen zum Extrahieren nicht offensichtlicher und nützlicher Muster aus großen Datensätzen. Es ist eng mit den Bereichen Data Mining und maschinelles Lernen verwandt, hat jedoch einen breiteren Anwendungsbereich. Dieses Buch bietet eine kurze Geschichte des Fachgebiets, führt in grundlegende Datenkonzepte ein und beschreibt die Phasen eines Data-Science-Projekts. Es befasst sich mit der Dateninfrastruktur und den Herausforderungen, die sich durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen ergeben, führt in die Grundlagen des maschinellen Lernens ein und erörtert, wie sich Fachwissen zum maschinellen Lernen mit realen Problemen verknüpfen lässt. Das Buch befasst sich auch mit ethischen und rechtlichen Fragen, Entwicklungen in der Datenregulierung und rechnergestützten Ansätzen zum Schutz der Privatsphäre. Abschließend befasst es sich mit den zukünftigen Auswirkungen von Data Science und bietet Grundsätze für den Erfolg von Data-Science-Projekten.\u003c\/p\u003e","brand":"The MIT Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42899562496255,"sku":"9780262535434","price":18.95,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0452\/0886\/2873\/files\/9780262535434_s600x595.jpg?v=1782322758","url":"https:\/\/massivebookshop.com\/de\/products\/9780262535434","provider":"MASSIVE BOOKSHOP","version":"1.0","type":"link"}