{"product_id":"9780262511506","title":"Neuronale Computerarchitekturen: Das Design gehirnähnlicher Maschinen","description":"\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eAutor\/Mitwirkende(r):\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Alexander, Igor\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eHerausgeber:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e MIT Press\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eDatum:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e 17.03.2003\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eBindung:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Taschenbuch\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eZustand:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e NEU\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e \u003cp\u003eParallel Distributed Processing von McClelland und Rumelhart war das erste Buch, das eine definitive Darstellung des neu belebten konnektionistischen\/neuronalen Netzparadigmas für künstliche Intelligenz und kognitive Wissenschaften präsentierte. Obwohl Neural Computing Architectures dieselben Themen behandelt, gibt es in der darin behandelten Forschung nur wenige Überschneidungen. Diese 18 Beiträge bieten einen aktuellen und informativen Überblick und eine Zusammenfassung sowohl der bahnbrechenden als auch der jüngsten europäischen konnektionistischen Forschung. Mehrere Kapitel konzentrieren sich auf kognitive Modellierung; die meisten der behandelten Arbeiten drehen sich jedoch um abstrakte neuronale Netztheorie oder technische Anwendungen und bieten wichtige ergänzende Perspektiven zu den derzeit in PDP veröffentlichten Arbeiten. In vier Teilen behandeln die Kapitel das neuronale Computing aus der klassischen Perspektive, einschließlich grundlegender und aktueller Arbeiten; aus der mathematischen Perspektive (von Logik, Automatentheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie), wobei weniger bekannte Arbeiten vorgestellt werden, in denen das Neuron als logische Wahrheitsfunktion modelliert wird, die direkt als Silizium-Nur-Lese-Speicher implementiert werden kann. Sie präsentieren neues Material sowohl in Form analytischer Werkzeuge und Modelle als auch als Vorschläge zur Implementierung in optischer Form und fassen die PDP-Perspektive in einem einzigen ausführlichen Kapitel zusammen, das die PDP-Theorie, -Anwendung und -Spekulation in der US-Forschung behandelt. Jeder Teil wird vom Herausgeber eingeleitet.\u003c\/p\u003e","brand":"MIT Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42899647987967,"sku":"9780262511506","price":45.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0452\/0886\/2873\/products\/9780262511506-us-300_9c3921a6-d1c0-4111-8036-5320103935a9.jpg?v=1654561245","url":"https:\/\/massivebookshop.com\/de\/products\/9780262511506","provider":"MASSIVE BOOKSHOP","version":"1.0","type":"link"}