{"product_id":"9780262045360","title":"Einführung in die Modellierung kognitiver Prozesse","description":"\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eAutor\/Mitwirkende(r):\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Verguts, Tom\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eHerausgeber:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e Der MIT-Verlag\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eDatum:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e 02.01.2022\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eBindung:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e Gebundenes Buch\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e \u003cstrong\u003eZustand:\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd style=\"\"\u003e NEU\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e \u003cb\u003eEine Einführung in die computergestützte Modellierung für kognitive Neurowissenschaftler, die sowohl grundlegende Arbeiten als auch aktuelle Entwicklungen abdeckt.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Kognitive Neurowissenschaftler benötigen ausgefeilte konzeptionelle Werkzeuge, um die Vielzahl neuer Theorien, Methoden und Daten in ihrem Fachgebiet zu verstehen. Computergestützte Modellierung ist ein solches Werkzeug, das es Forschern ermöglicht, Theorien in präzise Formulierungen umzusetzen. Dieses Buch bietet eine mathematisch einfache und theoretisch einheitliche Einführung in die Modellierung kognitiver Prozesse. Theoretische Übungen mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden helfen den Lesern dabei, ihre Modellierungsfähigkeiten zu entwickeln.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eNach einer allgemeinen Einführung in kognitive Modellierung und Optimierung behandelt das Buch Modelle der Entscheidungsfindung; überwachte Lernalgorithmen, einschließlich Hebbsches Lernen, Delta-Regel und Backpropagation; die statistischen Modellanalysemethoden der Modellparameterschätzung und Modellbewertung; die drei aktuellen kognitiven Modellierungsansätze des bestärkenden Lernens, des unüberwachten Lernens und der Bayesschen Modelle; und Modelle der sozialen Interaktion. Alle mathematischen Konzepte werden schrittweise eingeführt, ohne dass Vorkenntnisse in fortgeschrittenen Themen erforderlich sind. Hinweise und Lösungen für Übungen sowie ein Glossar folgen dem Haupttext. Der gesamte Code im Buch ist Python, mit dem Spyder-Editor in der Anaconda-Umgebung. Ein GitHub-Repository mit Python-Dateien ermöglicht es den Lesern, auf den verwendeten Computercode zuzugreifen und selbst mit dem Programmieren zu beginnen. Das Buch eignet sich als Einführung in die Modellierung kognitiver Prozesse für Studierende verschiedener Disziplinen und als Referenz für Forscher, die an einem breiten Überblick interessiert sind.","brand":"The MIT Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42638185234687,"sku":"9780262045360","price":50.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0452\/0886\/2873\/files\/9780262045360_s600x595.jpg?v=1775588988","url":"https:\/\/massivebookshop.com\/de\/products\/9780262045360","provider":"MASSIVE BOOKSHOP","version":"1.0","type":"link"}